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新闻中心
News Center确采集人脸图像。
特征提取:从原始图像中提取出具有代表性的信息以区分个体。常用的特征提取方法有主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)等,这些方法可以将人脸图像转换为低维度的特征向量,以便后续的特征匹配。
特征匹配:将采集到的人脸特征向量与存储的模板进行比对。模板是预先注册在系统中的人脸特征信息。特征匹配的目标是找到最接近的模板,并确定是否存在匹配。为了加快特征匹配的速度,人脸识别机通常采用快速匹配算法,如欧氏距离、余弦相似度等。
身份验证:根据匹配度判断是否通过验证。如果匹配度高于设定的阈值,则身份验证成功;否则,身份验证失败。
功能特点
无接触操作:用户无需接触设备,只需在门禁机前经过即可完成身份验证,提高了使用的便捷性和卫生性。
高精度识别:采用先进的人脸识别算法,能够准确识别出人脸特征,确保身份验证的准确性和安全性。
多种验证方式:除了人脸识别外,部分一体机还支持指纹、密码、刷卡等多种验证方式,满足不同场景下的需求。
实时监控与报警:与智能安防系统联动,实时监控出入人员,遇到异常情况可实时报警。
便捷管理:支持通过U盘、TCP/IP网络等方式上传下载用户信息和考勤记录,方便管理人员进行数据统计和分析。
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